英伟达在加利福尼亚州的国家能源研究科学计算机中心 (NERSC)启动了一台新的超级计算机，据说是世界上最快的人工智能工作负载。这台超级计算机以天体物理学家 Saul Perlmutter 的名字命名，最初的任务是利用机载 6,000 多个 Nvidia A100 Tensor Core GPU 构建有史以来最雄心勃勃的宇宙 3D 地图。

在目前的状态下，Perlmutter 能够提供近 4 exaFLOPS 的 AI 性能，英伟达表示，这使其成为“地球上使用 16 位和 32 位混合精度数学 AI 的最快系统”。作为“第二阶段”的一部分，随着第二批 CPU 内核的引入，其性能将得到进一步提升。

该系统完成后，预计将进入Top 500排名中的前五名超级计算机，该排名使用高性能 Linpack (HPL) 基准评估整体性能。

据英伟达称，将有 7,000 多名研究人员将 Perlmutter 系统投入使用，并且已经为推进天体物理学和气候科学的目标准备了数十个应用程序。

“在一个项目中，超级计算机将帮助组装迄今为止最大的可见宇宙 3D 地图。它将处理来自暗能量光谱仪 (DESI) 的数据，这是一种可以在一次曝光中捕获多达 5,000 个星系的宇宙相机，” Nvidia HPC 和 AI 产品营销主管 Dion Harris的博客文章解释道。

“研究人员需要 Perlmutter 的 GPU 的速度来从一个晚上捕获数十次曝光，以便知道第二天晚上将 DESI 指向何处。在以前的系统上，准备一年的数据以供发布可能需要数周或数月的时间，但 Perlmutter 应该可以帮助他们在短短几天内完成任务。”

希望宇宙图一旦完成，将帮助研究人员更多地了解暗能量，这是宇宙不断加速膨胀背后的力量。2011 年暗能量的发现使索尔·珀穆特获得了诺贝尔奖。

其他在 Perlmutter 机器上运行的项目也有类似的雄心勃勃的目标。其中一些将利用 A100 中张量核心的独特品质来模拟原子之间的相互作用，这在以前几乎是不可能的。

通过潜在地揭示开发更高效电池、生物燃料等的方法，这项工作可能在材料科学领域具有启示意义。