天气预报是一项棘手的，不可原谅的业务，对于航空公司和运动队等精确位置的天气依赖客户，准确性至高无上。但是，对高​​度特定的区域进行准确的预测并不属于许多主要天气模型的范围，这些主要天气模型的分辨率以千米为单位。气象技术公司ClimaCell为需要更准确预报的客户提供微预报，依靠升级的云计算来快速处理不同的数据。

这项新的云功能是对Google Cloud实例的升级，是在几天前宣布的针对ClimaCell的2300万美元C轮融资之后的。ClimaCell的总资金现已超过1亿美元。ClimaCell联合创始人兼首席执行官Shimon Elkabetz 对TechCrunch表示：“我们现在真的并不需要筹集资金，但是这个机会来了，我们决定抓住它，因为这给了我们重大的投资于战略性产品的机会。”

他说：“在大流行期间确确实实很少见。” “我们对新老投资者的信任投票感到幸运和感谢。”

ClimaCell利用来自非常规传感器源(车辆，无人机，IoT设备等)的数据来支持其微预测。当然，将这些数据集成到可靠的天气预报模型中需要强大的计算能力。ClimaCell通过在Google提供的C2实例上运行其全局API平台来处理数据，该实例通过其第二代Intel Xeon可扩展CPU提供高达3.8 GHz的计算能力。ClimaCell还使用了Intel提供的编译器和MPI来帮助增强其预测应用程序。

ClimaCell报告说，切换到Google Cloud的C2实例比N1实例(上一代)提供了40%的性能提高，并且具有更好的弹性。这种增加的性能已被许多客户使用：例如，一家“大型航空公司”使用ClimaCell的数据来提前预测极端天气情况;美国的一支足球队使用ClimaCell数据来计划何时浇水或油漆田地;铁路使用这些数据来预测其火车路线上的强风。

同样在过去几天中，ClimaCell宣布在最近重新开放的美国职业棒球大联盟赛季中，为芝加哥小熊队的播音员提供新的天气分析功能。ClimaCell的分析功能可使天气预报直观地显示整个球场的高风速，并指示在给定的击球时风如何影响棒球的运动。

ClimaCell也为未来做出了更多的承诺：Elkabetz写道，用户应该“在接下来的几周和几个月内期待重大的事情”。这些“大事”之一就是ClimaCell即将推出的专有预测系统，该系统将用于增强ClimaCell的所有模型，并提供称为“精确预测”(或1F)的具有更高准确性的“统一ML改进输出”。