人工智能和5G无线正朝着自主，自我修复的网络迈进，这些网络能够最大限度地提高运营效率和可靠性，同时利用新的网络数据来预测带宽和功耗需求，所有这些都具有“杀手级”的低延迟。

这是对AI支持者和一家领先的无线开发商的乐观预测，他们表示，到本世纪末，颠覆性技术将“并排”发展为完全自主的5G网络。华为技术无线和云部门副总裁穆罕默德·马德库尔(Mohamed Madkour)说，人工智能和5G就是“两面一枚金币”。

5k设备的领导者和美国出口管制的目标设想“在完整的[5G技术]堆栈中包含AI”，Madkour说。

Madkour描述了5G网络自动化的五个级别，当前级别称为“条件自治”，具有执行命令的能力和显示网络“感知”的能力，但仍需要人工干预。

Madkour补充说，基于AI的“ 5G是一项新功能”。这种组合不仅可以提高性能和连接性，同时大大减少延迟，而且还可以增强云和边缘计算平台以及物联网的功能。

全球AI计划的首席信息官Neil Sahota补充说，许多工业应用可以通过专用网络使用租用频谱连接工厂车间来交付。

Sahota还指出了AI与5G之间的共生关系，后者能够提供训练越来越多的机器学习算法所需的不断增长的数据，这将使自主5G网络成为可能。Sahota补充说，由AI驱动的5G网络的好处将是更高的运营效率，其中包括负载平衡，在带宽利用率下降时预测诸如流行的流视频和能源管理等应用程序的带宽需求。

Moor Insights&Strategy分析师Will Townsend表示，“智能自动化”是自主5G网络的另一个长期目标。由AI驱动的5G网络提供的运营效率中有“预测性补救”，其中可以在网络崩溃之前确定潜在的中断。汤森德说：“我们正在借助AI到达那里。”

在一个较早的例子中，汤森德说，中国联通(NYSE：CHU)是全球最大的移动服务提供商之一，正在将机器学习应用于网络生命周期管理。据新华网(Xinhau)的新机构称，截至6月，据称这家国有无线运营商已在中国各地部署了约130,000个5G基站。

汤森德说，最终，人工智能和5G的结合将产生更大的频谱和功率效率，这将帮助运营商满足服务质量要求，因为数十亿台新设备已连接到自主5G网络。

全球移动供应商协会估计，到目前为止，全球已经部署了92个5G网络。